Når vi taler automation her hos INILAB, handler de ikke kun om styring, men i høj grad om data, software og en sammenhængende systemarkitektur.
Moderne automationsløsninger består af langt mere end PLC-programmering og sekventiel styring. Sensorer, embedded enheder, kommunikationsprotokoller, dataplatforme og software skal fungere som ét integreret system, hvor data bevæger sig sikkert og effektivt fra proces til beslutning.
Hos INILAB udvikler vi software og tekniske løsninger til industrielle miljøer, hvor robust kommunikation, distribuerede systemer og intelligent databehandling er afgørende. Vores tilgang bygger på systems engineering, hvor software, hardware og kommunikation udvikles som en sammenhængende arkitektur frem for isolerede komponenter.
Resultatet er automationsløsninger, der er skalerbare, interoperable og fremtidsparate i forhold til krav om digitalisering, analyse og intelligent beslutningsstøtte.
Skab værdi med data
Effektiv automation handler først og fremmest om at kunne stole på sine data.
Mange industrielle installationer består af systemer fra forskellige leverandører og teknologigenerationer. PLC’er, SCADA-platforme, sensorer, HMI-løsninger og specialudviklede applikationer producerer store datamængder, men de er ofte udviklet uafhængigt af hinanden og benytter forskellige kommunikationsprotokoller og datamodeller.
INILAB udvikler integrationslag, kommunikationskomponenter og dataplatforme, der skaber interoperabilitet mellem disse systemer. Dermed bliver data en fælles ressource frem for information, der er låst i datasiloer eller skrøbelige punkt-til-punkt-integrationer.
Vi arbejder blandt andet med:
Resultatet er altså en sammenhængende dataarkitektur, hvor vi udveksler, validerer og anvender information på tværs af hele automationslandskabet.
Automation i praksis
I mange industrielle miljøer er det hverken praktisk eller ønskeligt at sende alle data til en central cloud-platform.
Derfor udvikler vi edge-løsninger, hvor data behandles lokalt tæt på processen. Det reducerer latenstid, begrænser datatrafikken og gør det muligt at reagere hurtigt – også når netværksforbindelsen er begrænset eller ustabil.
Vores eget KitOS-operativsystem er udviklet til robuste edge-enheder, hvor lokal databehandling, protokolkonvertering og sikker kommunikation skal fungere stabilt over lange driftsperioder.
Automation skaber først reel værdi, når data kan omsættes til beslutninger.
Vi udvikler løsninger, hvor streamingdata, historiske tidsserier og hændelsesdata behandles i én samlet arkitektur. Det giver mulighed for løbende overvågning, analyse og visualisering af komplekse processer og skaber grundlag for blandt andet:
Et moderne automationssystem består sjældent af én enkelt installation. Tværtimod omfatter mange løsninger hundreder eller tusinder af distribuerede enheder, der skal kunne overvåges, opdateres og videreudvikles gennem hele deres levetid.
INILAB udvikler softwarearkitekturer, der understøtter:
Når vi kombinerer modulær softwarearkitektur, API-design og standardiserede grænseflader, bliver vores løsninger lettere at skalere og vedligeholde. Også når nye teknologier eller systemer skal integreres.
Skab værdi med data
De fleste kan nikke genkendende til, at hverken små eller stor udviklingsprojekter starter med færdigstøbte svar. Det er ihvertfald yderst sjældent.
Derfor gennemfører vi tekniske foranalyser, feasibility studies, proof of concept-forløb og prototypeudvikling, hvor vi afprøver og validerer nye teknologier, sensorer, softwarekomponenter og hardwareløsninger, inden vi implementerer i større skala.
Når vi identificerer tekniske udfordringer tidligt, reducerer vi både udviklingsrisiko, kompleksitet og time-to-market.
Hos INILAB betragter vi ikke automation som et isoleret system. Vi ser automation som en del af en større digital infrastruktur, hvor software, kommunikation, edge computing, dataplatforme og systemarkitektur tilsammen skaber fundamentet for fremtidens industrielle løsninger.
Derfor udvikler vi ikke software, der kun automatiserer processer. Vi udvikler arkitekturer, hvor data deles, analyseres og genanvendes på tværs af systemer, teknologier og organisationer.
Netop det udruster de teknisk funderede beslutningstagere med et robust grundlag for at videreudvikle eksisterende industrianlæg, integrere nye teknologier og skabe lige nøjagtigt de tech-løsninger, der bedst muligt kan skabe værdi i mange år frem.
Kontakt os
Daniel Frederiksen
CTO | Teknisk direktør