Store datamængder skaber som bekendt ikke værdi i sig selv. Værdien opstår først, når data kan sættes i relation til hinanden, og når mønstre, udviklinger og afvigelser bliver synlige.
INILAB udvikler datavisualiseringer, der samler data fra sensorer, databaser, industrielle systemer, forskningsprojekter og eksterne datakilder i ét fælles analysegrundlag. Formålet er ikke at vise flest mulige grafer, men at give brugeren et solidt grundlag for at forstå komplekse sammenhænge og træffe kvalificerede beslutninger.
Vi udvikler visualiseringerne til den konkrete opgave; hvad enten den skal understøtte forskning, energisystemer, industrielle processer eller kritiske offshore-operationer.
En enkelt måleværdi giver sjældent et retvisende billede af et komplekst system.
Det sker først når vi kombinerer historiske data, realtidsdata og information fra flere datakilder. Her bliver det muligt at identificere relationer mellem hændelser, belastninger, miljøforhold, procesdata eller brugeradfærd.
Vi udvikler visualiseringer, hvor data kan sammenlignes på tværs af tid, systemer og datakilder. Brugeren kan undersøge udviklinger over måneder, dage eller sekunder, og samtidig sammenholde flere parametre i samme analyse.
Resultatet er et langt mere nuanceret billede af systemets adfærd end traditionelle dashboards som regel kan tilbyde.
Korrelationer, regressioner og mønstre
Komplekse datasæt rummer ofte sammenhænge, som ikke kan identificeres ved at betragte én variabel ad gangen.
Derfor udvikler INILAB visualiseringer, hvor statistiske analyser bliver en naturlig del af brugeroplevelsen.
For forskningsprojekter og datatunge tekniske løsninger, kan visualiseringerne samtidig fungere som et værktøj til at validere hypoteser, sammenligne modeller og dokumentere konkrete resultater.
Fra brugeren til decision support
Den samme datamængde kan fortælle forskellige historier afhængigt af, hvem der arbejder med den.
Netop derfor udvikler vi ikke standardiserede dashboards.
Vi udvikler analyseværktøjer, hvor visualisering, filtrering, sammenligning og interaktion understøtter den konkrete beslutning, som brugeren skal træffe.
Sammenhængen er ofte mere værd end den enkelte måling. De mest værdifulde indsigter opstår ofte, når vi samlet analyserer data fra flere systemer.
INILAB udvikler visualiseringer, hvor data fra sensorer, PLC’er, SCADA-systemer, GIS, laboratoriemålinger, databaser og eksterne datakilder kan kombineres i én fælles analyse.
Det gør det muligt at identificere sammenhænge, som ellers ville være skjult mellem flere uafhængige systemer.
Der er ingen tvivl om, at en rigtig god visualisering ikke kun viser, hvad der reelt sker. Den gør det også lettere at forstå hvorfor.
Derfor udvikler vi løsninger, hvor komplekse datasammenhænge bliver overskuelige uden at miste deres tekniske dybde.
Når brugeren hurtigt kan identificere udviklinger, sammenligne scenarier og forstå relationerne mellem flere datakilder, bliver visualiseringen et aktivt værktøj i analyse, drift og strategiske beslutninger.
Det er her, datavisualisering bliver mere end en præsentation af data. Den bliver en valid og integreret del af den måde, som organisationer arbejder med data på.
Kontakt os
Daniel Frederiksen
CTO | Teknisk direktør