Gladsaxe Kommune

En traditionel trafiktæller registrerer primært, hvor mange køretøjer der passerer et givent punkt. Med mmWave-sensorteknologi kan der indsamles langt mere detaljerede data om bevægelse og trafikafvikling.

INILAB udviklede klassifikations- og klyngealgoritmer, som analyserer sensordata og identificerer karakteristiske trafikmønstre. Det gør det muligt at opnå et mere nuanceret billede af trafikkens sammensætning og udvikling end ved traditionelle tælleløsninger.

Løsningen omsætter dermed rå målinger til operationel indsigt, som kan anvendes direkte i den tekniske planlægning.

Et stærkere grundlag for beslutninger

Ved at kombinere præcise sensormålinger med intelligente analysealgoritmer skaber løsningen et solidt statistisk grundlag for vurdering af kapacitet, trafikale ændringer og effekten af nye tiltag. Historiske registreringer kan sammenholdes med aktuelle målinger, så udviklingen kan dokumenteres over tid og anvendes aktivt i den videre planlægning.

Resultatet er et mere kvalificeret beslutningsgrundlag for både den daglige trafikplanlægning og den langsigtede udvikling af infrastrukturen.

Sensorer og algoritmer i samspil

Projektet viser, hvordan moderne sensorteknologi og avancerede analysealgoritmer kan kombineres i løsninger, hvor dataindsamling og intelligent databehandling udvikles som ét samlet system.

Den samme metode kan anvendes i en lang række trafikale og infrastrukturelle sammenhænge, hvor der er behov for objektive målinger, automatiseret klassificering og dokumenterbar analyse som grundlag for fremtidige beslutninger.