Case © INILAB
Hvordan anvendes et byrum i praksis? Hvor opstår de største menneskestrømme? Hvornår opholder mennesker sig forskellige steder, og hvordan ændrer bevægelsesmønstrene sig over tid?
Den type viden er et super vigtigt beslutningsgrundlag for kommuner, byplanlæggere og offentlige organisationer. Noget nær et guldæg. Samtidig stiller myndigheder og EU stadigt højere krav til beskyttelse af borgernes privatliv og ansvarlig behandling af data. Især persondata.
INILAB har udviklet en privacy-first løsning, der gør det muligt at analysere aktivitet og bevægelsesmønstre i byrummet uden brug af kameraer eller behandling af personhenførbare oplysninger. Privacy by Design udgjorde et grundlæggende designprincip gennem hele systemets arkitektur og databehandling.
Løsningen bygger på passiv registrering af radiosignaler fra mobile enheder, som vi omsætter til et fuldt anonymiseret statistisk datagrundlag.
Ved hjælp af Software Defined Radio (SDR), passiv IMSI hashing og genkendelse af mobiltelefonsignaler, kombineret med passiv Bluetooth/BLE-baseret lytning og hashing-baseret genkendelse, registrerer systemet tilstedeværelse og bevægelse uden aktiv kommunikation med brugernes enheder.
Al data bliver behandlet udelukkende med henblik på statistisk analyse og beslutningsstøtte, hvor fokus er de samlede bevægelsesmønstre frem for den enkelte person.
Opgaven er et eksempel på INILABs dataløsninger til den offentlige sektor, hvor beslutninger skal hvile på data uden at gå på kompromis med privatlivet.
Branche: Offentlige sektor
Projektpartnere: Helsingør Kommune
Projektperiode: 2021-2022
Kompetencer:
Anonymisering
Ja, vi kan ikke understrege det nok. Store datamængder har først reel værdi, når de processeres og omsættes til anvendelig viden.
INILAB udvikler derfor analyseværktøjer baseret på korrelationsstatistik og clustering, som identificerer mønstre, sammenhænge og udviklinger i de indsamlede signaler. Det gør det muligt at analysere ophold, bevægelsesretninger og aktivitetsniveauer på tværs af tid og geografiske områder.
Resultatet er et dokumenterbart beslutningsgrundlag, som myndigheder og offentlige institutioner kan anvende til planlægning, evaluering og udvikling af offentlige områder, samt til løbende vurdering af kapacitet og anvendelse.
Projektet viser, hvordan avanceret signalbehandling og statistiske analysemetoder kan kombineres med Privacy by Design i løsninger, hvor databeskyttelse er en integreret del af teknologien. Ikke et efterfølgende lag.
Metoden har perspektiver langt ud over byrumsanalyse og kan anvendes i en lang række offentlige og sikkerhedskritiske miljøer, hvor der er behov for at forstå aktivitet, kapacitetsudnyttelse og bevægelsesmønstre. Altsammen uden at kompromittere regler og love vedrørende personhenførbare oplysninger.
Kontakt os
Daniel Frederiksen
CTO | Teknisk direktør