Case © INILAB
Hvordan indsamler man pålidelige data om elbilers faktiske kørsel, så de kan anvendes til forskning i kørselsmønstre og bedre ruteplanlægning?
Det undersøger Danmarks Tekniske Universitet (DTU) i projektet, hvor data fra eldrevne køretøjer danner grundlag for analyse og udvikling af algoritmer, der skal optimere ruteplanlægningen for social- og sundhedspersonale.
Til projektet har INILAB udviklet EV Datalogger – et softwarebaseret dataopsamlingssystem, der registrerer data fra elbilernes CAN-bus og kombinerer dem med GPS-positioner under den faktiske kørsel.
Resultatet er et ensartet og anvendeligt datagrundlag fra virkelige kørselsforløb, som DTU kan benytte i sit videre forsknings- og analysearbejde.
Opgaven handler om dataopsamling fra fysisk udstyr, og hører til vores arbejde med forskning og innovation.
Projektpartner: DTU PowerLab (DTU Wind and Energy Systems)
Branche: Forskning, Den offentlige sektor
Projektperiode: Igangværende siden 2014-15.
Kompetencer:
Analyse af kørselsmønstre
Analyser af kørselsadfærd er kun så pålidelige som de data, de bygger på. Det stiller krav til stabil registrering, korrekt tidsmæssig sammenkobling og sikker lagring af information fra forskellige datakilder.
INILAB har derfor udviklet softwaren til EV Datalogger med fokus på:
Ved at kombinere tekniske data fra køretøjet med geografiske positioner, skaber løsningen et detaljeret billede af elbilens faktiske anvendelse og bevægelse.
EV Datalogger gør det muligt systematisk at indsamle data fra elbiler under almindelig drift. Dataene kan efterfølgende anvendes til at analysere kørselsmønstre og udvikle algoritmer, der understøtter en mere effektiv ruteplanlægning for social- og sundhedspersonale.
INILABs opgave har været at etablere det tekniske fundament for analyserne: en stabil datalogger, der forbinder køretøjets CAN-bus med GPS-data og leverer et konsistent datasæt til DTU.
Projektet demonstrerer dermed en vigtig pointe i datadrevet forskning: Før avancerede algoritmer og intelligente beslutningsværktøjer kan udvikles, skal data fra den fysiske virkelighed indsamles pålideligt, struktureret og i den rette kontekst.
PowerLabDK er en forsknings- og udviklingsplatform under DTU, hvor forskere, virksomheder og energisektoren udvikler og afprøver teknologier til fremtidens intelligente energisystem.
Kontakt os
Daniel Frederiksen
CTO | Teknisk direktør